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养卡理财创业AI是风口,疫情阻止不了各公司疯狂抢人,2020华科大人工智能专场800多岗位空缺

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导读:

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都知道人工智能是风口,不少创业公司已经开始涉足,目前到了什么程度?我们先看看用人单位和岗位需求来窥豹一斑。

2020年4月25~26日,疫情阻止不了各企业迫切的高科技人员需求!由国内知名大学华中科技大学人工智能与自动化学院组织的空中双选已经有

查到过160家企业提供超过800个岗位,包括:百度、网易、中兴、高德红外、中电海康、快手科技、中车集团、三星半导体、北汽集团、徐工集团、一汽轿车、浙大中控、吉利控股……,期间还会组织“AI创未来”人工智能企业谈,各家人工智能相关企业进行空中宣讲,行业分析,实习信息等等。

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那么现在人工智能到了什么态势了,不论是想了解趋势还是今后创业都是应该了解的,下面科技天给大家介绍下2020年人工智能的七大科技趋势,预计会产生大量的创业机会:

科技 趋势1:专注开发的数据科学想提供服务运营的模式转变,人工智能驱动的开发

AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具,技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展:

面向商用的成熟度开始逐渐显现,用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家(AI基础设施,AI框架和AI平台)的工具扩展到针对专业开发人员社区(AI平台,AI服务)的工具。借助这些工具,无需专业数据科学家的参与。开发人员可以将AI驱动的功能和模型注入应用程序,

自动化工具平台用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能,这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务。增强分析、自动化测试、自动代码生成和自动化解决方案开发将加速开发过程,并使更广泛的用户能够开发应用程序。

支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发(AD)相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈(从一般开发到业务解决方案设计)的更高活动。

市场将从专注于与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型自主运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务,并提高效率。这些趋势也导致虚拟软件开发人员和非专业“公民应用程序开发人员”的主流使用。

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趋势2:赋权边缘设备,更加靠近信息源的处理

边缘计算是一种拓扑,其中信息处理和内容收集和传递更靠近信息源,并且将流量保持在本地将减少延迟。目前,该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外,它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。

“技术和思维将转变为经验将人们与数百个边缘设备联系起来的地步”。

到2028年,Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器,存储、计算和高级AI功能将不断增加。一般而言,智能将走向各种终端设备的边缘,从工业设备到屏幕再到智能手机再到汽车发电机。

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科技趋势3:应用领域自主事物智能化占比

在农业、汽车和电器领域目前归类的自主事物有五种类型:

机器人 

车辆

无人机

家电

虚拟助理

智能化的复杂程度各不相同,但使用人工智能与自主事物的交互环境会更自然,汽车,电器还是农业现代化领域,传统上人类工作任务的80%都可以使用AI来执行。

这五种类型占据四种环境:海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力,协调和智能。例如,它们可以跨越在空中操作的无人机,人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景,几乎每个应用程序、服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。

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科技 趋势4:量子计算

量子计算是一种非经典计算,它基于亚原子粒子的量子态,它将信息表示为表示为量子位或“量子位”的元素。

量子计算机是指数级可扩展且高度并行的计算模型。想象传统计算机和量子计算机之间差异的一种方法是想象一个巨大的图书馆。

虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书,但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用、价格合理且可靠的服务形式进行的量子计算将改变一些行业。

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科技趋势5:智能空间,开始进入生活领域

随着日常生活中技术更加集成,智能空间将进入加速交付的时期。

智能空间是物理或数字环境,人类和技术支持的系统在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。随着个人解决方案成为智能空间,其他趋势,如AI驱动技术、边缘计算、区块链和数字双胞胎正在朝着这一趋势发展。

智能空间仅在五个关键方面发展:开放性、连通性、协调性、智能性和范围。从本质上讲,智能空间正在发展,因为单个技术从孤岛中产生,共同协作以创建协作和交互环境。智能空间最广泛的例子是智能城市,其中结合商业、住宅和工业社区的区域正在使用智能城市生态系统框架进行设计,所有部门都与社会和社区协作相关联。


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科技趋势6:支撑整合更大量数据,增强式分析(大数据)

现在用于大数据的分析来源已经足够充分,来自各行各业的整合数据量太大,探索所有可能性变得不可能。这意味着企业可能会错过数据科学家无法探索的假设的关键见解。

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮,因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。数据科学和机器学习平台已经改变了企业如何产生分析洞察力。

“到(2020)今年底,预计近50%的数据科学任务将实现自动化”。

增强分析可识别隐藏的模式,同时消除个人偏见。虽然企业存在无意中将偏差插入算法的风险,但增强分析和自动化洞察最终将嵌入到企业应用程序中。在公民数据科学家和增强分析之间,数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用,包括分析师、决策者和运营工作者。

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 趋势7:沉浸式技术

到2028年,改变用户与世界互动方式的会话平台,以及改变用户感知世界的方式的增强现实(AR)、混合现实(MR)和虚拟现实(VR)等技术将带来新的身临其境的体验。AR、MR和VR显示出提高生产力的潜力,下一代VR能够感知形状并跟踪用户的位置和MR,使人们能够查看和与他们的世界互动。

到2022年,70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用,25%将部署到生产中。会话平台的未来,从虚拟个人助理到聊天机器人,将结合扩展的感官渠道,使平台能够根据面部表情检测情绪,并且他们将在交互中变得更加对话。

最终,技术和思维将转移到这样的程度,即人们将数百种边缘设备(从计算机到汽车)连接起来。

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颠覆未来 - 智能AI芯片

从推动PCB的生产到在增强现实中发挥不可或缺的作用,下一代人工智能有可能彻底改变我们所知道的生活。谷歌发布自己的TPU以及Egde TPU:TPU是针对TensorFlow上的机器学习工作负载量身定制的定制应用专用集成电路(ASIC)。虽然第一代TPU仅用于推理,但Cloud TPU适用于推理和机器学习培训。Cloud TPU采用四个定制ASIC构建,可提供强大的64 GB高带宽内存和180 TFLOPS性能。谷歌宣称它的TPU比现代GPU和推理CPU快15到30倍,并且TOPS / Watt测量值提高了30-80倍。

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